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无人机和机器学习揭示了河流栖息地塑料污染的规模,行业资讯在线
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无人机和机器学习揭示了河流栖息地塑料污染的规模
2022年05月31日    阅读量:5134    新闻来源:行业资讯在线  |  投稿

塑料污染是一个重大的全球问题,但掌握问题的规模可能是一个挑战。在最近发表在《科学报告》上的一项研究中,筑波大学的研究人员开发了一种绘制河流周围塑料垃圾图的新方法。

随着人口的增长,产生的废物量也在增长。塑料现在可以在地球上的每个环境中找到。河岸环境可能是污染的热点,因为河流沿其路线收集和运输废物。在河流中,塑料废物会降低水质,增加洪水风险,并危害使用河流和周围栖息地的动植物物种。

解决垃圾问题的第一步是了解塑料在哪里堆积。

该研究的主要作者法特瓦·拉姆达尼教授说:“许多技术已经过测试,可以绘制不同环境中的垃圾图,但这些技术往往很复杂或昂贵。”。“我们着手寻找一种更简单、成本效益更高、可广泛应用的河岸系统污染地图绘制方法。”

为了做到这一点,研究人员结合使用低空飞行无人机收集的高分辨率光学和热像图。这些无人机被用来检测印尼马朗市布兰塔斯河沿岸的塑料污染。然后使用机器学习方法对图像进行处理。测试了三种不同的机器学习分类器,以确定哪种分类器能够最准确地识别不同类型的物体,包括塑料。

Ramdani教授解释道:“使用这些方法,我们发现光学图像和热图像的结合可以最准确地估计塑料垃圾的数量。”。“就其自身而言,这两种图像类型都没有产生特别精确的结果。”

研究人员还发现,一种分类方法鈥擷G增强鈥攑表现优于其他测试者。这种方法仍然存在一些挑战。例如,塑料是漂浮在表面上还是浸没在水中都会在一定程度上影响结果。

尽管如此,这种新方法是识别污染热点的一个有益步骤。了解塑料在环境中的累积位置有助于确定清理工作的目标,并有助于深入了解污染源。

标签:人工智能技术中心工业机器人配件与装备系统及软件
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