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大数据的危险延伸到农业
2022年07月23日    新闻来源:行业资讯在线    |  投稿

大多数互联网用户现在已经意识到他们个人数据的脆弱性。当科技公司滥用和操纵我们个人数据的消息传出时,针对公司巨头Facebook、亚马逊和谷歌的“techlash”大行其道。

数据收集的明确动机是预测消费者的需求。学者和活动家多年来一直在揭露大数据做法对个人隐私和公民自由的危险影响。

研究人员还表明,有偏见的大数据和不透明的人工智能是如何再现种族主义、古典主义和多种形式的不平等的。

然而,孟山都或约翰迪尔等农业公司受到的关注较少。然而,它们是北美最大、最集中的公司之一,它们的利润越来越多地集中在大数据的收集、处理和销售上。

我们应该密切关注。农业大数据可能会对环境和社会产生深远的有害影响。

利润最大化:过去的路线图

虽然农民们已经使用卫星气象数据几十年了,但今天的大数据实践是不同的。数据由内置在农业机械中的传感器收集,这种传感器被称为“精密”农业设备。然后,企业数据科学家收集并“挖掘”这些数据以获得见解。

虽然对购买数据驱动见解的农民来说有好处,但对企业来说,也有明显且潜在的不可估量的好处。数据驱动的见解和数据集都是私营企业的利润来源。

我们可以根据其他部门的见解以及农业企业过去的行为,推断农业企业可能会对大数据做些什么。

从农场收集天气和虫害压力数据的公司很可能能够预测哪里最需要哪些产品,然后利用这些信息实现利润最大化。

多年来,向农民提供种子和化学品的公司一直使用价格歧视,在那些被视为依赖种子和化学品的人口或地区内,有选择地为投入设定更高的价格。

大农业数据可以巩固大型农业企业的市场优势。

农业大数据

收集和控制最多数据的公司可能获得最多的权力。这是因为人工智能的规模驱动命题:人工智能的好坏取决于为其提供信息的数据。

我们已经看到谷歌和亚马逊发挥了这一优势,他们是第一个走出大门收集互联网数据的公司。他们的领先地位使谷歌搜索和Alexa等强大的人工智能系统得以发展。

在大数据时代,强者可以变得更加强大,这与农业相关,因为农业部门长期以来只由少数几家公司主导。

地狱里的婚姻

2018年,孟山都和拜耳这两家最大的农业企业合并,达成了价值630亿美元的交易。当时,孟山都拥有世界上80%以上的转基因种子。鉴于其反竞争的后果,此次合并被称为“地狱之婚”,规模空前。

与大数据相关的一面是,新拜耳有能力访问北美几乎一半农民的数据。

拜耳人工智能系统的来龙去脉无法评估,因为它的工作受到贸易保密法的保护,不受审查,成为“有害的黑匣子”

与脸书、谷歌和亚马逊一样,这些公司的数据集或将数据转化为建议的人工智能流程都不透明。公司认为,严格的数据控制是保护消费者免受隐私侵犯和恶意黑客行为侵害的一种手段。

但与社交媒体公司一样,对农业大数据没有民主的机构监督。迄今为止,大多数数据泄露都是由监管机构侦查发现的。农业数据的滥用很可能会被解决,就像互联网数据一样鈥攊公众舆论法庭。

有偏差的数据集

即使无法访问商业代码或数据集,也可以分析农业大数据表面的情况鈥攚媒体研究学者伊恩·博格斯特称之为“程序修辞”

许多人声称,大数据和人工智能是高效、客观、有价值和全能的。但与数据是“原始”和“驱动”建议的观点(我称之为数据的完美概念的错误观点)相反,人们定义并关联大数据和人工智能类别的范围和内容。计算机科学家和工程师设计算法并构建数据集。

例如,公司科学家设计了占主导地位的商业农业人工智能,以便只包含一小部分主要农业商品作物的数据,这些作物生长在大型农场上。

这种对大型商品作物和资本密集型农场的设计偏向在很大程度上产生了影响,因此我们的粮食系统可能越来越具有农业工业模式的特点。

大数据并不能解决粮食问题

许多学者认为,数据驱动的世界阅读是解决粮食系统问题的主要手段。

事实上,联合国组织“全球农业和营养开放数据”和其他组织呼吁开放农业数据,好像数据获取是更广泛的社会和环境正义的同义词。

事实证明,工业农业对全球气候变化等方面产生了负面影响。人们越来越一致认为,我们需要在各级实现粮食系统的多样化,以促进农业的可持续性转型。

除了数据访问和基础设施之外,数字民主还要求从根本上将决策权从少数企业利益相关者重新分配给更广泛的公民群体,他们可以帮助回答以下问题:我们想要什么样的粮食系统?哪些农业技术和技术将帮助我们实现这一目标?

本文是在知识共享许可下从对话中重新发布的。阅读原文。

标签:化工应用农业化学
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